중소벤처기업부

경기도와 차세대융합기술연구원에서는 팹리스(반도체 설계 전문) 기업의 사업화와 시장 진출을 신속히 지원하고자 2026년 「경기도 팹리스

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유망 스타트업의 혁신 기술 보호를 위해 출원 전 IP 진단과 명세서 검증, 맞춤형 권리화 전략을 지원하여 지식재산 확보 및 사업화 경쟁력 강화를 돕는 ｢2026년 G-Space 스타트업 핵심 IP(지식재산권)권리화 지원사업｣에 참여할 창업기업을 다음과 같이 모집합니다. 경남 동부권 ... 양산, 김해, 밀양) 소재 업력 7년 이내 창업기업 지원지역: 전국 사업대상연령: 만 20세 이상 ~ 만 39세 이하,만 40세 이상 사업업력: 7년미만

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한국로봇융합연구원에서는 제조산업 공정작업용 로봇 엔드이펙터 관련 기업을 대상으로 엔드이펙터 제품의 성능·신뢰성 시험·검증, 공정 실증, 시험·평가·인증, 해외 인증 지원 등 One-Stop 기업지원 서비스를 제공하고자 「제조산업 공정작업용 로봇 엔드이펙터 실증 기반 구축」 사업의 지원기업 모집 통합공고를 다음과

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한국로봇융합연구원에서는 제조산업 공정작업용 로봇 엔드이펙터 관련 기업을 대상으로 엔드이펙터 제품의 성능·신뢰성 시험·검증, 공정 실증, 시험·평가·인증, 해외 인증 지원 등 One-Stop 기업지원 서비스를 제공하고자 「제조산업 공정작업용 로봇 엔드이펙터 실증 기반 구축」 사업의 지원기업 모집 통합공고를 다음과

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양산 금형 설계·제작과 판매용 제품 양산을 지원하는 제품 양산 패키지를 다음과 같이 공고하오니 관심 있는 분들의 많은 참여 바랍니다. 제조 분야 예비창업자 및 제조기업 지원지역: 전국 사업대상연령: 만 20세 이상 ~ 만 39세 이하,만 40세 이상 사업업력: 예비창업자,1년미만

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지역의 자원과 특성 등을 기반으로 유망 창업 아이템 및 혁신적인 아이디어를 접목시켜 사업적 가치를 창출하는

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AI활용, 마케팅부터 IP전략까지 모두의 창업시대, 내 사업 검증하는 법에 대한 세미나를 개최하오니 많은 참여 부탁드립니다

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디자인씽킹을 활용한 창업 아이디어 검증을 통해 예비 창업자들의 창업 단계에서의 리스크를 줄이고, 사업화 가능성을 고민하고

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아이디어를 '숫자'와 '데이터'로 증명할 대학생 창업팀을 찾습니다. THE HUSTLERS는 아이디어를 비즈니스로 고도화하는 것부터

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글로벌 제조 전문 기업 인탑스(주)는 유망한 하드웨어 스타트업과 제조 노하우를 공유하고 동반 성장하기

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인탑스 주식회사는 모바일, 자동차, 가전, 의료기기, 로봇 등 다양한 분야의 부품과 완제품을 제조하는 글로벌 전문

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글로벌 시장을 위한 AI 마이크로 서비스 제작 실전 창업교육을 진행하오니, AI를 활용한 빠른 서비스 개발과

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한국팹리스산업협회(KFIA)는 경북대학교, 한국산업기술시험원과 함께 산업통상자원부가 주관하고 있는 고신뢰 반도체 상용화를 위한 팹리스 검사ㆍ검증의

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한국팹리스산업협회(KFIA)는 경북대학교, 한국산업기술시험원과 함께 산업통상자원부가 주관하고 있는 고신뢰 반도체 상용화를 위한 팹리스 검사ㆍ검증의

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한림대학교 창업지원본부는 성장 가능성을 보유한 유망 창업기업을 발굴하여, 사전 진단부터 시장 검증, 후속 투자 연계까지 전주기적으로 지원하는 「2026-1차 성장단계별 시장검증형 전주기 지원사업」에 참여할 창업기업을 다음과 같이 모집하오니, 많은 관심과 도전바랍니다. - 지역창업기업 : 춘천 지역 사업자등록 예정 예비창업자 또는

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디펜스 진출 희망 또는 디펜스 스타트업을 대상으로 하는 행사를 다음과 같이 공고하오니 참여를 희망하는 창업팀은

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제약바이오 분야 혁신적인 기술력과 성장 가능성을 보유한 창업기업을 발굴하고, 국내 제약사와의 개방형 협업(Open Innovation

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인탑스는 모바일 기기, 자동차, 가전, 의료기기, 로봇, 화장품 용기 등 다양한 분야의 부품과 완제품을 제조하는

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인탑스는 모바일 기기, 자동차, 가전, 의료기기, 로봇, 화장품 용기 등 다양한 분야의 부품과 완제품을 제조하는

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빠르게 변화하는 시장 환경 속에서 바이오 스타트업의 경쟁력은 단순한 기술 혁신을 넘어, 파이프라인 판단부터 투자 검증, 실행 인프라까지 얼마나 정교하고 신속하게 연결하느냐에 의해 결정되고 있습니다. 특히 AI·데이터 기반 신약개발이 본격화되면서, 투자자가 실제로 검증하는 기준과 데이터 구조의 중요성은 더욱 커지고