대전광역시

기준)☞ 대전광역시 내 중소기업 밀집지역 상시 모니터링 및 긴급처방 지원(Stand-up 맞춤지원)- Tech-UP (기술지원) : 기술정보 분석 지원/기술 멘토링, 국내외 지재권/인증 지원, 시험 및 성능분석 지원- Biz-UP (사업화지원) : 마케팅 지원, 디자인 개발, IR자료/투자계약서 작성 지원

기후에너지환경부

목적 제1조(목적) 이 규칙은 「녹색제품 구매촉진에 관한 법률」 및 같은 법 시행령에서 위임된 사항과

중소벤처기업부

안동상공회의소 경북북부지식재산센터에서는 창업기업에게 보유기술의 독점적 권리 도출을 지원하고 지식재산기반 경영을 위한 기술경영 융복합 컨설팅을 제공하는

대구광역시

업무구분: 용역 계약방법: 일반경쟁 입찰방식: 직찰 낙찰방법: 적격심사제-추정가격이 5억원 미만인 P.Q 대상 기술용역의 평가기준

중소벤처기업부

창업 기업에게 보유기술의 독점적 권리 도출을 지원하고 지식재산기반 경영을 위한 기술경영 융복합 컨설팅을 제공하는 IP나래

중소벤처기업부

창업 기업에게 보유기술의 독점적 권리 도출을 지원하고 지식재산기반 경영을 위한 기술경영 융복합 컨설팅을 제공하는 IP나래

중소벤처기업부

중소기업☞ 전남광주통합특별시 내 중소기업 밀집지역 상시 모니터링 및 긴급처방 지원(Stand-up 맞춤지원) - Tech-UP (기술지원) : 기술정보 분석 지원/기술 멘토링, 국내외 지재권/인증 지원, 시험 및 성능분석 지원- Biz-UP (사업화지원) : 마케팅 지원, 디자인 개발, IR자료/투자계약서 작성 지원

대구광역시

업무구분: 용역 계약방법: 일반경쟁 입찰방식: 직찰 낙찰방법: 적격심사제-추정가격이 10억원 이상인 P.Q대상 기술용역의 평가기준

대구광역시

업무구분: 용역 계약방법: 일반경쟁 입찰방식: 직찰 낙찰방법: 적격심사제-추정가격이 10억원 이상인 P.Q대상 기술용역의 평가기준

산업통상부

반도체, 전기ㆍ전자 ※ 스타트업ㆍ벤처기업 포함, 행사 목적상 필요한 경우 기타 기업ㆍ기관의 참여 가능☞ 비즈니스 매칭, 협력과제 검토, 기업 피칭, 발표기업 자료 제작, 디스플레이 홍보 지원

서울특별시

서울시는 뿌리산업 발전에 헌신한 기업의 노고를 예우하고, 산업에 대한 긍정적인 인식을 확산하며, 아울러 우수 뿌리기업의 기술 신뢰도를 높이고 사업화 성장을 지원하고자 합니다. 이에「서울형 가족 뿌리기업」및「서울형 전문 뿌리기업」선정을 다음과 같이 공고하오니, 관내 뿌리기업의 많은 관심과 참여를 바랍니다 ... 서울 소재 뿌리기업(14대 공정 기술) 또는 서울 소재 기계금속 소공인- 기반 공정기술(6대): 주조, 금형, 소성가공, 용접, 열처리, 표면처리- 소재 다원화 공정기술(4대): 사출ㆍ프레스, 정밀가공, 적층제조, 산업용 필름 및 지류 공정- 지능화 공정기술(4대): 로봇, 센서, 산업지능형 소프트웨어, 엔지니어링

대구광역시

업무구분: 용역 계약방법: 일반경쟁 입찰방식: 직찰 낙찰방법: 적격심사제-추정가격이 10억원 이상인 P.Q대상 기술용역의 평가기준

중소벤처기업부

김포시와 경기도경제과학진흥원에서는 김포시 소재 창업 7년 이내 중소기업을 대상으로 우수 기술개발제품 인증 취득을 지원하여 공공기관의

중소벤처기업부

경상남도 2026년 하반기 Stand-up 맞춤지원 대상 중소기업 밀집지역 소재 중소기업☞ 기업당 지원한도는 최대 1,000만원까지 지원 - Tech-UP 기술(기술정보 분석 지원ㆍ기술 멘토링, 국내외 지재권ㆍ 인증, 시험 및 성능 분석) 지원- Biz-UP 사업화(마케팅, 디자인 개발, IR자료ㆍ투자계약서 작성

중소벤처기업부

김포시와 경기도경제과학진흥원에서는 김포시 소재 창업 7년 이내 중소기업을 대상으로 우수 기술개발제품 인증 취득을 지원하여 공공기관의

중소벤처기업부

발주 및 관리 시스템 - 생성형 AI(설계도면, 3D, 상품 디자인 등) 2. 친환경 / 에너지 - 폐콘크리트 처리 및 재활용 관련 기술 - 건설현장 내 신재생

중소벤처기업부

4월에 진행하는 KISA 핀테크 기술지원센터의 세미나는 모두 온라인(네이버밴드)으로 진행합니다. * 이번 기술 세미나는 ‘Python의 Pandas 패키지를 활용한 금융데이터 파싱과 시각화’입니다. 주로 Python Pykrx 패키지와 Pandas 패키지를 통해서 주식 데이터를 수집하고 분석하는 방법과 Matplotlib 패키지를 통해 이를 시각화하는 방법을