중소벤처기업부
창업자(1986년~2006년생) ☑ 아이디어를 실제로 검증해보고 싶은 예비 창업자 ☑ 고객 중심의 사업 아이템을 기획하고 싶은 초기 창업자 ☑ 시장 조사, 인터뷰, 분석까지 실전 경험이 필요한 창업자 ☑ 사업계획서의 시장 검증 자료 작성이 어렵게 느껴지는 창업자 ☑ 고객 관점에서 문제를 재정의하고 싶은 스타트업
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창업자(1986년~2006년생) ☑ 아이디어를 실제로 검증해보고 싶은 예비 창업자 ☑ 고객 중심의 사업 아이템을 기획하고 싶은 초기 창업자 ☑ 시장 조사, 인터뷰, 분석까지 실전 경험이 필요한 창업자 ☑ 사업계획서의 시장 검증 자료 작성이 어렵게 느껴지는 창업자 ☑ 고객 관점에서 문제를 재정의하고 싶은 스타트업
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창업자(1986년~2006년생) ☑ 아이디어를 실제로 검증해보고 싶은 예비 창업자 ☑ 고객 중심의 사업 아이템을 기획하고 싶은 초기 창업자 ☑ 시장 조사, 인터뷰, 분석까지 실전 경험이 필요한 창업자 ☑ 사업계획서의 시장 검증 자료 작성이 어렵게 느껴지는 창업자 ☑ 고객 관점에서 문제를 재정의하고 싶은 스타트업
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2025 e-news25 언론사 홍보 프로그램 지원사업 참여기업 을 모집하오니 홍보에 어려움을 겪는 기업들의 많은
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2025 e-news25 언론사 홍보 프로그램 지원사업 참여기업 을 선착순으로 모집하오니 홍보에 어려움을 겪는 기업들의
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목적 제1조(목적) 이 법은 중소기업이 나아갈 방향과 중소기업을 육성하기 위한 시책의 기본적인 사항을 규정하여
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목적 제1조(목적) 이 영은 「지역중소기업 육성 및 혁신촉진 등에 관한 법률」에서 위임된 사항과
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목적 제1조(목적) 이 영은 「중소기업기본법」에서 위임된 사항과 그 시행에 필요한 사항을 규정함을 목적으로
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2025년도 딥테크 챌린지 프로젝트(DCP) 제2차 기술수요조사 시행계획을 다음과 같이 공고하오니, 많은 참여와 신청 바랍니다
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제1장 총칙 목적 제1조(목적) 이 법은 중소기업의 기술혁신을 촉진하기 위한 기반을 확충하고 관련 시책을
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목적 제1조(목적) 이 규칙은 「대ㆍ중소기업 상생협력 촉진에 관한 법률」 및 동법 시행령에서 위임된 사항과
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마감 임박! [무료] 대구에서 참여할 수 있는 2일 데이터 분석 실무 캠프! 데이터 분석 실력, 2일 만에 업그레이드! - 현직자, 취준생 구분 없이 대구 시민이라면 누구나 무료 신청 가능! - PowerBI / Python 활용 데이터 분석 & 시각화 교육이 열립니다. 현직자, 취준생 구분 없이
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고양산업진흥원은 고양특례시와「2025년 중소기업 빅데이터 분석ㆍ활용 지원사업」을 추진하고 있습니다. 관내 중소기업의 빅데이터 분석ㆍ활용 역량
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제1장 총칙 목적 제1조(목적) 이 법은 국민 누구나 창의적인 아이디어와 혁신적인 기술을 바탕으로 기업가정신을
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관광기업 데이터 분석환경 구축 및 데이터 마케팅 지원 사업의 참여 기업을 다음과 같이 모집하오니 많은
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기업의 보안수준 향상을 위하여 oT제품의 보안 위협 시스템 취약점을 진단하고 대응책을 마련할 수 있는 「IoT제품
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안내드립니다. 본회에서는 가전 데이터를 수집, 분석이 가능하고 IoT제품 연동이 가능한 빅데이터 플랫폼인 DAMDA를 기업에게 제공하고 있습니다. DAMDA를 활용하여 데이터 분석 전 과정을 실습할 수 있는 자리를 마련하였사오니 관심있는 기업의 많은 참여 바랍니다. 데이터 활용에 관심있는 기업 재직자 지원지역: 전국 사업대상연령
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지원사업은 부산 소재 스타트업, 중소기업 대상으로 데이터 컨설팅을 통해 기업에서 발생하는 빅데이터 분석, 시각화, 공정 프로세스 개선 등 주요 비즈니스 이슈를 해결할 수 있도록 도움을 드리고자 하오니 많은 지원 부탁드립니다. 부산 소재(부산에 사업자를 둔) 스타트업 및 중소기업 등 지원지역
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(재)서울테크노파크는 기업과 예비창업자가 보유한 기술 애로사항을 파악하여 맞춤형 지원을 제공하기 위해 수요기술조사를 아래와 같이
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2025년 오송 스타트업 세미나에 초대합니다. 본 세미나는 제약·바이오 기업이 글로벌 기술이전과 공동개발 파트너십, R
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AI를 자연스럽고 효율적으로 활용할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 합니다. 25세이상자 대학원생, 재직자, (예비)창업기업대표 신청가능합니다. LLM 도구로 활용 분석 및 시각화(1.08) LLM 도구로 대용량 처리(1.09) 바이브 코딩이란?(1.12) 바이브코딩 프롬프트 전략(1.13) 바이브코딩 웹 응용 서비스 실습